夏洛特·尼莫阐释预测市场价格分歧的根源

AI智能摘要 点击生成 准备就绪，点击右上角按钮生成摘要 AI 思考中... 预测市场让人们可以根据现实世界的事件是否会发生进行交易。每份合同都提出一个是或否的问题，如果是，则以一美元结算，如果不是，则以一美元结算。根据 CertiK 的 2026 年 Skynet 预测市场报告，全球交易量从 2024 年的 158 亿美元增长了四倍，达到 2025 年的 635 亿美元，而且同一结果在不同场所的定价可能不同。 夏洛特·尼莫 (Charlotte Nimmo)，iPredicta 创始人兼首席执行官 iPredicta 于 2026 年 7 月推出，作为美国预测市场的比较平台，将包括 Polymarket 在内的多个场所的实时价格并排显示，并在用户继续交易时赚取附属费用。其创始人兼首席执行官夏洛特·尼莫 (Charlotte Nimmo) 此前曾花了四年时间运营附属博彩平台 Best of Bets，此前她在伦敦、斯德哥尔摩和日内瓦领导了自己的公关机构十多年。她以书面形式回答了《金融科技时报》的问题，涉及博彩带来的影响、赌博的界限在哪里，以及为什么公司的人工智能可以写文字，但不能写数字。 Nimmo 表示，预测市场在 2024 年美国总统大选期间吸引了一批追随者，但 2025 年该类别将超越政治范畴。 '根据 CertiK 的数据，体育、加密货币、经济和其他现实市场扩大了受众范围，年交易额升至 635 亿美元。'她指出，Bernstein 预测 2026 年交易额约为 2400 亿美元，到 2030 年交易额将达到 1 万亿美元，皮尤研究中心对 The Block 数据的分析发现，Kalshi 和 Polymarket 的月交易额合计从 2025 年 9 月的不到 50 亿美元增至 2026 年 4 月的约 240 亿美元。 对她来说，该类别正在成为主流的最明显标志是谁正在进入该类别。 'FIFA指定ADI Predictstreet作为其首个官方预测市场合作伙伴，而Robinhood、DraftKings和Underdog都已进入预测市场。机构也开始使用数据本身作为情绪的实时衡量标准。我认为增长是持久的，但监管现在必须跟上步伐。' 一个问题，两个价格 比较网站的前提是相同的结果在不同的场所以不同的价格进行交易。 Nimmo 的解释是，这通常不是完全相同的市场。同一赛事的一份合约在一个平台上的交易价格为 52 美分，在另一个平台上的交易价格为 56 美分，这并不是一个小故障。 '这只是归结为不同的流动性、不同的用户、不同的费用结构和不同的市场结构。' 在同一问题上，Kalshi 和 Polymarket 之间 6 美分的差距看起来像是一个套利机会。 '有可能，但前提是合同按照真正同等的条款解决，并且扣除费用后价格差异仍然存在。'这两个平台的运行方式不同，考虑的因素也不同，仅此一点就可能产生差距。 '最重要的是，Kalshi 和 Polymarket 不是同一个市场。它们是独立的交易所，拥有独立的订单簿、独立的用户群和独立的市场动态。事实上，他们提出相同的问题并不意味着他们会得出相同的价格，任何两个以上的不同证券交易所都会在任何时刻对交叉上市的股票进行相同的定价。'她说，每个平台上的每个价格都反映了当时该交易所买卖压力的平衡，了解差异背后的机制可以告诉你你实际上在比较什么。 从投注者到持仓 大部分联属网络营销模式都源自博彩：为新用户提供优惠和促销，以换取一次性费用或收入分成，以及所覆盖市场的洞察力、教育和数据。区别在于广度。 '主要区别之一是，对于预测市场，我们涵盖的不仅仅是体育。用户可以对各种现实世界事件进行交易，包括选举、经济数据、技术发布、加密货币价格、文化活动等等。'这意味着为每个市场制作内容，但它也扩大了受众范围，'据我所知，包括更多的女性'。 用户也不同。 '许多人认为自己是交易者而不是下注者。他们想要深度、点差、结算措辞和到期时间。他们还可以在事件解决之前退出，这将其从下注转变为持有头寸。这是不同的产品和不同的注意义务。' 对冲或娱乐 当被问及作为信息工具和赌博产品的预测市场之间的界限在哪里时，尼莫表示，界限不是由工具划定的，这正是它变得困难的原因。下一份通胀印刷品的合同可以作为因成本或收入而面临通胀风险的企业的对冲，也可以为家里的人提供娱乐。 '相同的合同，两种不同的目的，并且在销售时没有任何起草将它们分开。' 其中一个测试是经济目的：合同是否允许某人转移现实世界的风险，以及是否有合理的人群会以这种方式使用它。 '在我看来，关于利率、选举和地缘政治的合同基本上都通过了这一测试。大多数体育合同都没有通过，而且我是作为一个业务受益于体育赛事的人这么说的。' 她对这个行业的批评是，它把精力都花在了争论这个标签上。 '无论你称其为衍生品还是赌注，都不重要，重要的是零售用户是否获得相同的保护。年龄限制、负担能力检查、广告标准和自我排除在两种制度下都适用，而不是止步于边界。' 用她的话说，她对监管机构的立场说起来简单，执行起来却很困难。 '解决管辖权问题，无论它需要解决什么，但不要让面向用户的保护依赖于答案。任何人都不应该因为监管机构获胜而最终获得较弱的保障措施。' 文字，而不是数字 iPredicta 的 AI 层用简单的英语解释每个市场，但用该公司自己的说法，生成的是单词而不是数字。尼莫划清界限的原因很直率。 '因为语言模型是一个好的编写者，也是一个糟糕的来源。它会产生一个流畅、自信、格式正确的数字，而它是无法知道的。在金融背景下，这不是一个打字错误。这是读者可能采取的行动。' 读者收到的每一个数据都来自撰写本文时场地自己的数据，并在发布任何内容之前再次与实时数据进行检查。该模型留下了它擅长的部分：市场是什么，市场如何解决，发生了什么变化，以及当前价格必须是正确的。她说，这些风险并不是人们所期望的，'因为失败模式通常是看似合理的错误'。文案在描述一个不存在的市场时可以很好地阅读，标题数字可以悄悄地与它下面的表格相矛盾，价格可以在多结果市场上附加到错误的结果，解决标准可以被解释得如此顺利，以至于它们不再符合合同。 '我们通过自动检查来处理这个问题，阻止数字不匹配和来源不明的说法。一个人签署了每一篇文章，所以没有任何东西可以自行发布。随着人工智能几乎可以免费制作看起来权威的评论，出处就成为值得付费的事情。' 先碎片化，后整合 Nimmo 预计预测市场在整合之前会变得碎片化，更多的场地、更广泛的分销以及围绕本地许可构建的区域产品，而不是一个为所有人服务的全球场地。 '这使得诸如'市场说 34%'之类的话的用处大大降低。你需要知道哪个市场正在报价以及该合同实际结算的是什么。' 第二个转变是边际用户。 '不是加密货币本地人，也不是量化分析师。看到新闻中引用的概率并想了解其含义的人。在成为交易问题之前，这是一个理解问题，而且大多数行业都不是为此而建立的。'第三个是转向宏观和经济的类别组合，她将其描述为机构资本的流向和产品看起来最不像赌博的地方。 iPredicta 在这一领域的定位故意狭窄。 '我们不是一个场所，也不经营市场，持有客户资金或持有头寸。这是经过深思熟虑的。我们是向您展示不同场所的结果定价、每份合同实际结算内容以及差异是否反映真正的价格差异或仅仅是两个不同问题的层面。当市场碎片化时，比较业务表现良好。我们的业务正在碎片化。' iPredicta 发布时会跟踪两个场所的数十个实时市场，价格随着市场变动而自动更新，并对每个市场的流动性和不确定性进行评分，并在价格变化时发出警报。 资讯来源：由0x资讯编译自THEFINTECHTIMES。版权归作者Rowen Brooks所有，未经许可，不得转载！