【光明时评】'AI+'治理应兼顾技术效率与公共价值 _光明网

【光明时评】 作者：李鑫涛（南开大学周恩来政府管理学院副教授） 近日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办，会场上，人形机器人灵动起舞，咖啡机器人递来香气浓郁的拿铁，中医机器人把脉问诊，借助大数据实现体质辨识……这场盛会集中展示了前沿科技成果，赋能大数据产业发展。'十五五'规划纲要提出，全面实施'人工智能+'行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。近来，'AI+'正加速嵌入众多场景，推动社会治理由被动响应向主动感知、由经验判断向精准研判转变。 'AI+'赋能社会治理，关键不在于简单叠加技术工具和'技术外挂'，而在于提升治理系统对社会运行状态的感知能力、对治理资源的调配能力和对公共服务的供给能力，让治理更好'看得清'需求、'配得准'资源、'供得好'服务，把技术优势真正转化为治理效能和民生福祉。 完善治理首先要'看得清'。社会治理说到底是为人民服务，对社会需求及时回应。随着经济社会发展和社会结构变化，人民的需求越来越多元，对公共服务的期待从'有没有'逐步转向'好不好''准不准'。同样是养老、医疗、教育、就业，不同群体面对的问题各不相同。同一座城市，不同区域、不同时间的需求也在不断变化。传统治理依靠经验、规则和固定流程，但面对快速变化的社会运行，仅靠静态规则、固有经验难以及时捕捉需求变化。'AI+'可以通过数据汇聚、动态感知和智能分析，把过去分散、滞后甚至难以发现的信息及时呈现出来。例如，在浙江杭州小营巷社区，'小雨伴我'人工智能体贯通居民诉求发现、研判、派单、督办和评价，在拓展治理的信息感知边界基础上，从'人等事'转向'事找人'，让社区治理拥有更敏锐的'眼睛'，做到因地制宜、因时而变。 资源条件有限，治理更要'配得准'。治理资源是有限的，而社会需求却在不断增长、变化和分化。过去，红绿灯往往按照相对固定的时段和规则运行，容易出现一边道路拥堵、另一边车辆稀少的情况。北京市朝阳区AI信控智能体通过实时感知交通流量、智能研判运行态势和动态优化信号配时，推动交通治理由相对静态的经验调控走向实时动态的智能调节，从'车等灯'转向'灯看车'。道路没有因此增加多少，改变的却是资源配置方式和效率，这正是'AI+'赋能社会治理的价值所在。从交通调度到应急管理，从城市运行到公共服务，治理越复杂、人民需求越多样，就越需要提高资源与需求之间的动态匹配度。'AI+'将分散的信息进行汇聚和关联分析，把动态变化呈现出来，使原本相对静态的资源配置更加灵活，把'有限资源'细分到'关键地方'。 服务主动前置，治理更要'供得好'。技术终究是手段，办事的效率可提升、人民脸上的笑容可持续才是评价治理效能的尺度。过去办理一项业务，往往需要自己了解政策、寻找部门、准备材料，再按照流程逐项办理。随着'AI+'政务服务不断向网上、掌上延伸，数据共享和流程再造让越来越多事项能够跨部门协同办理，公共服务开始从'等需求上门'向'主动发现需求'转变。山东省济南市通过'AI+'对符合条件的困难群体进行数据比对、信息共享等，精准识别服务对象，推动相关政策'免申即享'；在线医疗、远程教育等数智服务向基层延伸，突破时间和空间限制，让优质服务更好地覆盖基层，提升了公共服务的可及性和公平性。 当然，智能技术释放巨大能量，也面临治理挑战。数据更多，不一定决策更精准；平台更大，不一定服务越高效；算法更复杂，也不意味着体验感越好。尤其要防止把'建平台、上系统、填数据'当作'AI+'社会治理的成果，甚至以技术之名增加基层负担。对于数智应用能力较弱的群体，要体现治理的责任担当和人文关怀，不能简单以'线上替代线下'，应完善适老化、无障碍等服务，让技术进步更好地拓展公共服务覆盖面、提升服务可及性，避免技术便利演变为新的门槛。要推动技术逻辑与治理逻辑相统一，把'AI+'更好地嵌入治理场景、融入治理流程，在感知人民需求、优化资源配置、主动提供服务中，处理好技术效率与公共价值、数智便利与公平可及之间的关系，更好地回应人民群众对美好生活的新期待。 《光明日报》（2026年09月08日 02版） [ 责编：杨煜 ] 阅读剩余全文（ ）