夏洛特·尼莫闡釋預測市場價格分歧的根源

AI智能摘要 點擊生成 準備就緒，點擊右上角按鈕生成摘要 AI 思考中... 預測市場讓人們可以根據現實世界的事件是否會發生進行交易。每份合同都提出一個是或否的問題，如果是，則以一美元結算，如果不是，則以一美元結算。根據 CertiK 的 2026 年 Skynet 預測市場報告，全球交易量從 2024 年的 158 億美元增長了四倍，達到 2025 年的 635 億美元，而且同一結果在不同場所的定價可能不同。 夏洛特·尼莫 (Charlotte Nimmo)，iPredicta 創始人兼首席執行官 iPredicta 於 2026 年 7 月推出，作為美國預測市場的比較平台，將包括 Polymarket 在內的多個場所的實時價格並排顯示，並在用戶繼續交易時賺取附屬費用。其創始人兼首席執行官夏洛特·尼莫 (Charlotte Nimmo) 此前曾花了四年時間運營附屬博彩平台 Best of Bets，此前她在倫敦、斯德哥爾摩和日內瓦領導了自己的公關機構十多年。她以書面形式回答了《金融科技時報》的問題，涉及博彩帶來的影響、賭博的界限在哪裡，以及為什麼公司的人工智慧可以寫文字，但不能寫數字。 Nimmo 表示，預測市場在 2024 年美國總統大選期間吸引了一批追隨者，但 2025 年該類別將超越政治範疇。 「根據 CertiK 的數據，體育、加密貨幣、經濟和其他現實市場擴大了受眾範圍，年交易額升至 635 億美元。」她指出，Bernstein 預測 2026 年交易額約為 2400 億美元，到 2030 年交易額將達到 1 萬億美元，皮尤研究中心對 The Block 數據的分析發現，Kalshi 和 Polymarket 的月交易額合計從 2025 年 9 月的不到 50 億美元增至 2026 年 4 月的約 240 億美元。 對她來說，該類別正在成為主流的最明顯標誌是誰正在進入該類別。 「FIFA指定ADI Predictstreet作為其首個官方預測市場合作夥伴，而Robinhood、DraftKings和Underdog都已進入預測市場。機構也開始使用數據本身作為情緒的實時衡量標準。我認為增長是持久的，但監管現在必須跟上步伐。」 一個問題，兩個價格 比較網站的前提是相同的結果在不同的場所以不同的價格進行交易。 Nimmo 的解釋是，這通常不是完全相同的市場。同一賽事的一份合約在一個平台上的交易價格為 52 美分，在另一個平台上的交易價格為 56 美分，這並不是一個小故障。 「這只是歸結為不同的流動性、不同的用戶、不同的費用結構和不同的市場結構。」 在同一問題上，Kalshi 和 Polymarket 之間 6 美分的差距看起來像是一個套利機會。 「有可能，但前提是合同按照真正同等的條款解決，並且扣除費用後價格差異仍然存在。」這兩個平台的運行方式不同，考慮的因素也不同，僅此一點就可能產生差距。 「最重要的是，Kalshi 和 Polymarket 不是同一個市場。它們是獨立的交易所，擁有獨立的訂單簿、獨立的用戶群和獨立的市場動態。事實上，他們提出相同的問題並不意味著他們會得出相同的價格，任何兩個以上的不同證券交易所都會在任何時刻對交叉上市的股票進行相同的定價。」她說，每個平台上的每個價格都反映了當時該交易所買賣壓力的平衡，了解差異背後的機制可以告訴你你實際上在比較什麼。 從投注者到持倉 大部分聯屬網路營銷模式都源自博彩：為新用戶提供優惠和促銷，以換取一次性費用或收入分成，以及所覆蓋市場的洞察力、教育和數據。區別在於廣度。 「主要區別之一是，對於預測市場，我們涵蓋的不僅僅是體育。用戶可以對各種現實世界事件進行交易，包括選舉、經濟數據、技術發布、加密貨幣價格、文化活動等等。」這意味著為每個市場製作內容，但它也擴大了受眾範圍，「據我所知，包括更多的女性」。 用戶也不同。 「許多人認為自己是交易者而不是下注者。他們想要深度、點差、結算措辭和到期時間。他們還可以在事件解決之前退出，這將其從下注轉變為持有頭寸。這是不同的產品和不同的注意義務。」 對沖或娛樂 當被問及作為信息工具和賭博產品的預測市場之間的界限在哪裡時，尼莫表示，界限不是由工具劃定的，這正是它變得困難的原因。下一份通脹印刷品的合同可以作為因成本或收入而面臨通脹風險的企業的對沖，也可以為家裡的人提供娛樂。 「相同的合同，兩種不同的目的，並且在銷售時沒有任何起草將它們分開。」 其中一個測試是經濟目的：合同是否允許某人轉移現實世界的風險，以及是否有合理的人群會以這種方式使用它。 「在我看來，關於利率、選舉和地緣政治的合同基本上都通過了這一測試。大多數體育合同都沒有通過，而且我是作為一個業務受益於體育賽事的人這麼說的。」 她對這個行業的批評是，它把精力都花在了爭論這個標籤上。 「無論你稱其為衍生品還是賭注，都不重要，重要的是零售用戶是否獲得相同的保護。年齡限制、負擔能力檢查、廣告標準和自我排除在兩種制度下都適用，而不是止步於邊界。」 用她的話說，她對監管機構的立場說起來簡單，執行起來卻很困難。 「解決管轄權問題，無論它需要解決什麼，但不要讓面向用戶的保護依賴於答案。任何人都不應該因為監管機構獲勝而最終獲得較弱的保障措施。」 文字，而不是數字 iPredicta 的 AI 層用簡單的英語解釋每個市場，但用該公司自己的說法，生成的是單詞而不是數字。尼莫劃清界限的原因很直率。 「因為語言模型是一個好的編寫者，也是一個糟糕的來源。它會產生一個流暢、自信、格式正確的數字，而它是無法知道的。在金融背景下，這不是一個打字錯誤。這是讀者可能採取的行動。」 讀者收到的每一個數據都來自撰寫本文時場地自己的數據，並在發布任何內容之前再次與實時數據進行檢查。該模型留下了它擅長的部分：市場是什麼，市場如何解決，發生了什麼變化，以及當前價格必須是正確的。她說，這些風險並不是人們所期望的，「因為失敗模式通常是看似合理的錯誤」。文案在描述一個不存在的市場時可以很好地閱讀，標題數字可以悄悄地與它下面的表格相矛盾，價格可以在多結果市場上附加到錯誤的結果，解決標準可以被解釋得如此順利，以至於它們不再符合合同。 「我們通過自動檢查來處理這個問題，阻止數字不匹配和來源不明的說法。一個人簽署了每一篇文章，所以沒有任何東西可以自行發布。隨著人工智慧幾乎可以免費製作看起來權威的評論，出處就成為值得付費的事情。」 先碎片化，後整合 Nimmo 預計預測市場在整合之前會變得碎片化，更多的場地、更廣泛的分銷以及圍繞本地許可構建的區域產品，而不是一個為所有人服務的全球場地。 「這使得諸如『市場說 34%』之類的話的用處大大降低。你需要知道哪個市場正在報價以及該合同實際結算的是什麼。」 第二個轉變是邊際用戶。 「不是加密貨幣本地人，也不是量化分析師。看到新聞中引用的概率並想了解其含義的人。在成為交易問題之前，這是一個理解問題，而且大多數行業都不是為此而建立的。」第三個是轉向宏觀和經濟的類別組合，她將其描述為機構資本的流向和產品看起來最不像賭博的地方。 iPredicta 在這一領域的定位故意狹窄。 「我們不是一個場所，也不經營市場，持有客戶資金或持有頭寸。這是經過深思熟慮的。我們是向您展示不同場所的結果定價、每份合同實際結算內容以及差異是否反映真正的價格差異或僅僅是兩個不同問題的層面。當市場碎片化時，比較業務表現良好。我們的業務正在碎片化。」 iPredicta 發布時會跟蹤兩個場所的數十個實時市場，價格隨著市場變動而自動更新，並對每個市場的流動性和不確定性進行評分，並在價格變化時發出警報。 資訊來源：由0x資訊編譯自THEFINTECHTIMES。版權歸作者Rowen Brooks所有，未經許可，不得轉載！