报告称，中国工业数据治理'领跑者'企业呈现四大新特征

中新社沈阳9月8日电 (记者 李晛)中国工业经济联合会8日发布2026中国工业数据治理'领跑者'企业工作研究成果。 报告系统梳理30家中国头部工业企业数据治理最新实践、现存短板与未来路径，为全国工业领域深化数据要素改革、推进智改数转、培育新质生产力提供参考。 报告指出，当前中国工业数据治理已迈入提质增效新阶段，'领跑者'企业呈现四大新特征。企业普遍建成全链路数据治理体系，实现数据采集、治理、流通、应用全流程贯通。数据治理加速从传统'成本中心'转向价值创造的'资产中心'，多家龙头企业实现数据产品挂牌交易，完成数据要素市场化突破。 与此同时，'AI+数据治理'深度落地，大模型、智能体、机器视觉等技术重构工业生产运营模式，大幅压缩研发、设计、报价周期，降本增效成果显著。此外，龙头企业辐射带动作用持续增强，通过输出平台、标准与经验，带动产业链上下游及中小配套企业协同数字化转型。 对比国际先进水平，报告认为中国工业数据治理仍存在明显短板。相较欧美头部制造企业，中国工业数据资产化程度、行业统一标准、自动化治理水平、资金投入强度仍有差距。 针对行业痛点，研究成果提出四大发展路径。一是加快构建行业级数据流通生态，打造标准化、可复用的行业数据底座，以智能化工具替代人工治理，降低企业转型成本。二是发挥金融资本杠杆作用，鼓励金融机构参与数据资产交易，依托创新沙盒机制，容错探索数据要素市场化新模式。三是重点培育一批具备全球竞争力的'超级数据要素型企业'，提升中国工业领域国际标准话语权。四是深度对标DEPA、CPTPP等国际数字贸易规则，完善国内跨境数据治理体系。(完) 免责声明：本网对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明，本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除。