En el tablero de la IA, gana quien juega con todo su equipo

Por Stakeholders info@stakeholders.com.pe El Perú puede elegir el lugar que ocupará mañana. La inteligencia artificial sigue construyéndose, y las decisiones que hoy se incorporan en los algoritmos determinarán las oportunidades de las próximas generaciones. Vale la pena que quienes lideran el sector educativo se hagan una pregunta sencilla: ¿quién está en la sala cuando se toman estas decisiones? Quien participa en el diseño de la IA influye directamente en cómo esta tecnología termina sirviendo, o no, a todos por igual. Los números muestran que aún tenemos un camino importante por recorrer en cada etapa del desarrollo profesional de las mujeres. Menos de tres de cada diez estudiantes universitarios de carreras STEM (Estadística, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en el Perú son mujeres. En el ámbito laboral tecnológico, la cifra es aún menor: alrededor del 11 % de los puestos en tecnología son ocupados por mujeres y en la IA, apenas bordea el 12 %. La oportunidad se vuelve aún mayor en puestos de alta dirección y en directorios de tecnología, donde apenas una de cada diez sillas está ocupada por una mujer. Esta es una historia de oportunidad desaprovechada, y los ejemplos muestran cuánto cuesta. Durante décadas, la investigación en seguridad y medicina se diseñó en torno a un solo cuerpo por defecto; los dummies de pruebas de choque de automóviles se modelaron sobre proporciones masculinas, y hoy las mujeres tienen un 73 % más de probabilidad de sufrir lesiones en un choque frontal, incluso usando cinturón de seguridad. En medicina, las mujeres fueron excluidas de los ensayos clínicos de fármacos desde 1977 hasta que la FDA revirtió esa directriz en 1993. Nadie diseñó estos resultados con intención; ocurrieron porque faltó la mitad de la perspectiva en la mesa y porque los estereotipos que arrastramos como país no se rompen solos. Ese es el verdadero riesgo con la IA: si los datos que entrenan los sistemas del mañana se construyen mayormente desde una sola perspectiva, replicaremos los mismos puntos ciegos, a mayor escala y velocidad. «Los equipos diversos construyen mejores productos, anticipan mejor los puntos ciegos, impulsan la innovación y generan mayor rentabilidad». Dicho esto, apuesto por construir una cantera de talento real antes que por cuotas. Aplicadas de forma rígida y sin ese trabajo previo, las cuotas pueden generar un efecto no deseado: la elección de una mujer por encima de un profesional más calificado, algo que no beneficia a nadie y termina restando valor al mérito mismo. Si bien existen distintas visiones sobre cuál es el mejor camino para lograr esta transformación, la solución verdadera y sostenible empieza en las aulas. Ahí es donde podemos hacer el mayor cambio, acompañando a los docentes para que ayuden a más niñas a descubrir su potencial en tecnología, creando más espacios donde las jóvenes vean a mujeres peruanas destacando en ingeniería e IA, y trabajando juntos para que cualquier adolescente, en cualquier región del país, sienta que la tecnología también es para ella. La solución exige que mujeres y hombres construyan juntos este camino. Quienes ingresaron primero a estas industrias tienen en sus manos una valiosa oportunidad para acompañar, como mentores y aliados, el camino de más mujeres hacia la tecnología. Desde Women in Tech – Capítulo Perú, venimos capacitando a miles de niñas y mujeres en habilidades técnicas gratuitas y hemos sido testigos del impacto real que generan estas alianzas. Aun así, el esfuerzo conjunto debe seguir creciendo al mismo ritmo en que avanza el despliegue tecnológico en el país. Los equipos diversos construyen mejores productos, anticipan mejor los puntos ciegos, impulsan la innovación y generan mayor rentabilidad. Para el Perú, cerrar la brecha de género en tecnología no debe ser solo un gesto de buena voluntad; es una ventaja competitiva urgente y al alcance de nuestras manos. Los líderes del sector educativo y empresarial tenemos hoy la capacidad de transformar nuestro futuro.